纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行
算法推导

当hare的移动速度是tortoise的 2 倍,
设起始点到环的入口的距离是T,环的长度是C,
当tortoise第一次走到环的入口entry point时,我们假设这是tortoise与hare之间的在环上的距离是r,
从start point开始出发到tortoise第一次走到环的入口时,hare移动的距离是 T + r + k*C,k >= 0,
又因为,hare移动的速度是tortoise的两倍,且这时tortoise移动的距离是T,所以hare移动的距离是 2T。
得到等式 A T + r + k*C = 2T,k >= 0 简化得到等式 B r + k*C = T,k >= 0

当 tortoise 第一次走到环的入口entry point时,而这时tortoise与hare之间的距离是 r,
那么如果tortoise现在就不继续移动的话,hare还需要往前走C-r才能追上tortoise。
但是hare在往前追赶tortoise的时候,tortoise也在移动,而hare的移动速度是tortoise的两倍,
所以hare可以追上tortoise,并且需要往前走2*(C-r)才能追上tortoise。
当hare移动了2*(C-r)的距离追上tortoise的时候,tortoise从相对于环的入口entry point移动了C-r。
所以,在tortoise与hare第一次在环上相遇时,环的入口entry point到这个点meet point的距离是C-r, 而从这个相遇点meet point再往前移动r,就又回到了环的入口entry point。

在hare与tortoise第一次相遇的这个时候,将hare从meet point重新放到起始点start point,tortoise仍放在这个相遇点meet point,
然后让它们以相同的速度开始移动,
根据等式 B r + k*C = T,k >= 0,
tortoise和hare必然会在环的入口点entry point再次相遇
入口entry point找到后,就能很容易得到T,
然后入口entry point,让tortoise停下,hare 继续跑一圈,就能得到 C。
算法应用
- 链表有环检测 两个指针,慢指针移动速度为 1,快指针移动速度为 2,判断两个指针是否相遇
- 找出有环链表的入口节点 当两个指针相遇时,将其中一个指针重新放到链表头,然后让两个指针移动速度都为 1,当两个指针再次相遇,就找到了有环链表的入口节点
- 计算环长度 在入口节点放置两个个指针,一个指针不动,一个指针移动速度为 1,两个指针相遇,就可计算出环的长度
算法实现
golang
- 链表有环检测
leetcode 141
1 | /* |
- 找出有环链表的入口节点
leetcode 142
1 | /* |
写在结尾
算法实现仔细想想就是初中做过的数学题目啊,哎,过了这么多年竟然忘的一干二净。